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    2月21日~3月20日 ハイブリッド

    【アーカイブ配信】NIKKEI 生成AIシンポジウム
    ~進化する生成AI~人間との共生、生産性の向上

    加速度的に進化し、オフィスワークから導入が始まった生成AI(人工知能)。これからモノづくり現場など生産性向上にむけ、より本格的な活用への期待が高まっています。さらに新規ビジネスでは「ガードレール」といわれるルールの整備が求められています。AI開発者に対するルールでは、世界の研究者が参加し、政府レベルで使う側の人間にとって安全性を確保するための議論がなされています。黎明期から「生成AI活用の時代」に入ったいま、人間社会と共生するAIについてレビューしつつ、現場での導入と人材教育、生産性向上について解説するとともに生成AIを応用したサービスラインナップの最新情報を紹介します。

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プログラム

    • 【アーカイブ配信】NIKKEI 生成AIシンポジウム ~進化する生成AI~人間との共生、生産性の向上

      09:50〜09:55

      挨拶

      主催者挨拶

      • 内山 清行

        日本経済新聞社
        常務取締役

    • 10:00〜10:30

      基調対談

      人とテクノロジーが共生する社会とは

      生成AIは発展段階にしたがって人の認知や思考に近づいていくと言われます。人の幸福の基盤となるのはこれまでも人類が大切にしてきた基本的人権、民主主義、持続可能性などの基本的価値です。その基盤の上に生成AIのテクノロジーの恩恵を最大限に受けるためのあるべき社会制度から、生成AIにもとめられる国際的なルール整備について有識者がディスカッションします。

      • 原山 優子 氏

        国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)
        GPAI東京専門家支援センター センター長

      • 羽深 宏樹 氏

        京都大学法政策共同研究センター
        特任教授

    • 10:35〜10:55

      企業講演

      生成AIで地域医療連携を革新する - 順天堂大学のビジョンと実践

      順天堂大学は医療サービスの向上と医療業務の効率化を目指し、外来から退院までの一連のプロセスを支援するデジタルサービス・プラットフォームの構築に取り組んでいます。当セッションでは、生成AIを活用した実践的なアプローチを共有し、特に患者を起点にした業務変革への示唆を提供します。

      • 山路 健 氏

        順天堂大学医学部附属順天堂医院
        副院長

      • 金子 達哉 氏

        日本IBM
        執行役員
        デジタルニューワールド事業部事業部長 兼 
        ヘルスケア&ライフサイエンス事業顧客担当

    • 11:00〜11:20

      企業講演

      「プロジェクト管理のためのAI」で実現、SOMPOシステムズの挑戦

      プロジェクト管理における状況把握では、一元的で均質な可視化が成功の鍵です。SOMPOグループのIT戦略を担うSOMPOシステムズでは、プロジェクト管理へのAI活用の一環として、データ収集やレポート作成を自動化する仕組みを導入しました。当セッションでは、同社が直面した課題、「プロジェクト管理のためのAI」導入の経緯・効果、今後の展望を説明します。

      • 井之川 幸彦 氏

        SOMPOシステムズ
        首席フェロー

      • 涌本 慶晴 氏

        日本IBM
        コンサルティング事業本部 保険・郵政グループサービス事業部
        パートナー / 理事

    • 11:25〜11:45

      企業講演

      AIエージェント時代に経営者に求められる意思決定とは

      AIエージェントの登場により、バリューチェーンやビジネスモデルを再構築するべき時代が到来。
      本講演では、600社超の生成AI支援実績を持つギブリーが、AIエージェントを活用した新しい経営戦略を解説。

      • 山川 雄志 氏

        ギブリー
        取締役・オペレーションDX部門長

    • 11:50〜12:10

      企業講演

      Agentforce - AIエージェントが拓くデジタル労働力の未来

      Salesforceが2024年秋に発表したAgentforceは、エンタープライズ向けに設計された初のデジタル労働力プラットフォームです。サービス、セールス、マーケティング、コマースといった幅広い領域で、自律型AIエージェントが人間と連携し、業務を効率的に遂行します。Agentforceは、顧客の意図をリアルタイムで把握し、最適な解決策を提供することで、顧客接点を進化させ、業務効率の向上と顧客満足度の飛躍的な向上を支援します。
      本講演では、Agentforceが切り開く未来の可能性を具体的な活用事例を交えて紹介し、企業の競争力をどのように高めるかを探ります。

      • 永田 祥平 氏

        セールスフォース・ジャパン
        製品統括本部 プロダクトマネージャー Salesforce AI

    • 12:15〜12:35

      企業講演

      AIによる企業の潜在力と創造性の開花 - 「世界モデル」への道

      近年の生成AIの登場は、その驚異的な性能により世界中を驚かせ、あらゆる業種・業界で積極的活用が進んでいます。本セッションでは、企業が蓄えてきたデータと社員が持つ様々な知見を組み合わせた新たなユースケースによりビジネスを展開させていく今後のトレンドとその先のAI技術である「世界モデル」について解説します。

      • 森 正弥 氏

        博報堂DYホールディングス
        執行役員/CAIO
        Human-Centered AI Institute代表

    • 12:40〜13:00

      企業講演

      企業のAI活用、その先にある創造的な働き方への挑戦

      いまや生成AIは様々なツールやアプリケーションに組み込まれており、すでに「最高のひとつ」を選ぶことが最善ではなくなっています。企業には個人の業務効率化に止まらず、文書を中心とした業務プロセス全体に生成AIを効果的に活用する創造性が求められるようになりつつあります。本講演では、責任あるAI活用とデータガバナンスの両立、AIを活用した新しい働き方の実現、そして組織全体でのAI活用を成功させるポイントについて、実例やユースケースを交えながら解説します。

      • 山本 晶子 氏

        アドビ
        デジタルメディア事業部
        Document Cloud プロダクトマーケティングディレクター

    • 13:30〜13:50

      基調講演

      産業界でのさらなる生成AI活用

      生成AIの導入は進み、製造や建設、医療といった「現場」で活用が進みつつあります。ロボットやものづくりなど日本が強みをもつ産業界での活用への期待感と解決すべき課題について、また、ヒントン教授などのノーベル賞受賞で注目される機械学習を学ぶ価値について解説いただきます。

      • 松尾 豊 氏

        東京大学大学院
        工学系研究科技術経営戦略学専攻
        人工物工学研究センター 教授

    • 13:50〜14:30

      パネルディスカッション

      生成AIの本気の導入~産業全体の生産性向上のために

      エンタープライズ企業を中心とした生成AIの本格導入による生産性向上が、今やあらゆる産業で注目を集めています。本セッションでは、企業全般に通じるAI利活用のノウハウを議論。導入初期に成果を得る“Quick Win”から、AIエージェント時代を見据えた中長期的なバリューチェーンやビジネスモデルの再構築まで、リアルな事例とともに具体策を解説します。

      • 松尾 豊 氏

        東京大学大学院
        工学系研究科技術経営戦略学専攻
        人工物工学研究センター 教授

      • 林 英俊 氏

        製造DX協会 代表理事
        エスマット 代表取締役

      • ティム デンリ 氏

        KPMG グローバル チーフ・テクノロジー・オフィサー
        KPMG Ignition Tokyo 代表取締役共同会長

      • 山川 雄志 氏

        ギブリー
        取締役・オペレーションDX部門長

      • 柴山 重久

        日本経済新聞社
        編集 総合解説センター シニアプロデューサー

    • 14:40〜15:00

      企業講演

      AIを起爆剤にした企業変革の最前線

      KPMGでは、5万人以上がCopilotユーザーとしてビジネスのあらゆる領域で継続的にAIを導入してきました。日々進化するAI導入アプローチにより、国内外のクライアントにどのような価値を提供し、企業変革を生み出しているかご紹介します。
      「KPMG Trusted AI」と呼ばれる戦略的フレームワークにより企業価値の向上に如何に貢献するか、大規模なAIプログラムを成功させるための重要な要素は何か、AIの可能性についても議論します。

      • ティム デンリ 氏

        KPMG グローバル チーフ・テクノロジー・オフィサー
        KPMG Ignition Tokyo 代表取締役共同会長

    • 15:05〜15:25

      企業講演

      生成AIのリーサルウェポン! もう悩みません生成AI活用。

      企業の競争優位性を確保するために生成AIのビジネス導入が急務となってきています。一方でリスクに対するアプローチや、ルール整備など、本格的な生成AI導入に向けて躊躇されている企業が多いのも実情です。本セッションでは、生成AIの導入 / 活用をAPIマネジメントプラットフォームで制御することで、安全性を確保しリスクを最小限に抑える方法をご紹介します。

      • 有泉 大樹 氏

        Kong
        代表取締役社長

    • 15:30〜15:50

      企業講演

      生成AIの全社導入で見える社内課題と業務効率化の可能性

      全ての会社が導入すべき、社内業務の生成AI活用!その中で生成AIを活用するにあたっての社内ITリテラシー、エンゲージメント等を計りながら、営業リスト作成、資料作成等、具体的に業務効率化が上手くいった事例とそうでなかった事例を赤裸々にお話しします。

      • 管 祥紅 氏

        HOUSEI
        代表取締役社長

    • 15:55〜16:15

      企業講演

      AI活用で増すリスク!企業が取るべきセキュリティ対策

      AI技術の進歩により、GeminiやChatGPTのようなAIチャットボットが、日常業務の生産性を飛躍的に向上させるツールとして注目されています。しかし、一方で情報漏洩やノウハウ流出などのリスクも懸念されています。
      本セミナーでは、生成AIを安全かつ正確に活用し、情報漏洩リスクを抑えながら利用できる実践的なツールをご紹介します。

      • 原口 豊 氏

        サテライトオフィス
        代表取締役社長

    • 16:20〜16:40

      企業講演

      流通基盤に求められる生成AI、その現状と革新に向けて

      流通バリューチェーンを分断なくデータでつなぎ、バーティカルインテグレーションを実現していくために、生成AIの活用が必須です。流通業界/オフィス領域における広いタッチポイントを強みとしてきた東芝テックが、なぜ新会社(ジャイナミクス)を設立し、また自社の業務プロセス最適化、働きやすさ向上、人材育成に生成AIを積極活用しているのか、その変革の取り組みを共有し、いかに社会に貢献していけるか、先進的取り組みをしている花王のAI戦略フェローと共に議論します。

      • 錦織 弘信 氏

        東芝テック
        代表取締役社長

      • 浦本 直彦 氏

        花王
        執行役員 デジタル戦略部門 データインテリジェンスセンター長およびAI戦略フェロー

    • 16:45〜16:50

      総括

      今日一日の講演や議論をまとめ、今後につながる展望を含め総括します

      • 柴山 重久

        日本経済新聞社
        編集 総合解説センター シニアプロデューサー

      ※プログラム、講演内容は予告なく変更する場合がありますのでご了承ください。

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開催概要

  • 参加費
    無料
  • 主催
    日本経済新聞社
  • 後援
    デジタル庁
  • 協賛

    日本IBM、サテライトオフィス、ギブリー、KPMG、博報堂DYホールディングス、アドビ、セールスフォース・ジャパン、Kong、東芝テック、HOUSEI

  • 視聴方法

    NEONセミナールーム(本サイト)上でご視聴いただけます。
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  • 禁止・注意事項

    ●セミナーの録音・録画・撮影は禁止です。
    ●登壇者、および他の参加者への中傷、脅迫、いやがらせに該当する行為はおやめください。
    ●上記禁止事項が認められた場合、今後のセミナー等へのご参加をお断りする場合がございますのでご了承ください。

お問い合わせ

  • NIKKEI生成AIシンポジウム事務局
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    (営業時間:平日9:30~17:30 年末年始・土・日・祝のお問い合わせは翌営業日にご連絡いたします)

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