-
7月11日(木)~8月9日(金) ハイブリッド【アーカイブ配信】NIKKEI生成AIシンポジウム
~生成AIの進化とルール、そしてガバナンス生成AIはグローバル規模で進化し、国内産業に大きなインパクトを与えています。大企業のみならず中堅・中小企業、自治体など多くの組織がその利便性を認め、実用化のフェーズに入りました 。生成AIを使いこなす上ではリスクと影響の評価が避けられず、AIガバナンスへの関心も高まっています。本シンポジウムでは生成AIの信頼性を確保するための知見や事例を紹介し、効果的に導入するためのソリューションを提示します。
2024年6月26日(水)に開催したセミナーのアーカイブ配信です。
プログラム
-
-
【アーカイブ配信】NIKKEI生成AIシンポジウム ~生成AIの進化とルール、そしてガバナンス
09:50〜09:55挨拶
主催者挨拶
-
内山 清行
日本経済新聞社
常務取締役
-
-
10:00〜10:30
基調講演
求められるAIへの投資サイクル~日本の強みを競争力へ
国際的に生成AIの利用促進、人材育成、計算リソースの確保が加速しています。日本もAIへの投資を産業振興につなげるため国を挙げての施策を進めています。官民あげて生成AI活用の社会的合意が進むなか、投資サイクルを形成することで得られる新たな産業構造とは何か、未来像を提示します。
-
松尾 豊氏東京大学 大学院
工学系研究科教授
-
-
10:30〜11:00
対談
ビジネスにおける実装と成果~生成AIのポテンシャルとその近未来
2024年は実装から成果の年と言われる。ビジネス課題を解決する生成AIのポテンシャルと近い将来に実現するイノベーションについて語ります
-
松尾 豊氏東京大学 大学院
工学系研究科教授 -
山田 剛
日本経済新聞社 日経イノベーション・ラボ 副所長
-
-
11:10〜11:30
企業講演
AI活用を前に進めるガバナンス - 先行事例としてのIBMの取り組み
AI規制の整備が世界の各地域/国で進んでおり、AI活用を推進するためにリスクに対して適切な対応が求められています。リスクを統制しつつAI活用を前に進めるために必要な体制やプロセス、テクノロジーについて、IBMでのAIガバナンスの取り組みを交えて具体的な施策を紹介します。
-
天白 政樹氏日本IBM コンサルティング事業本部
AI & アナリティクス
シニア・アドバイザリー・データサイエンティスト
-
-
11:35〜11:55
企業講演
AI時代のアーキテクチャー戦略 – 業務システム応用を加速するために
生成AIを始めとするAI関連技術の進歩は目を見張るものがあります。これらの技術を比較的新しい領域で活用する取り組みは進みつつあるものの、既存の業務システムに応用する取り組みは今後期待される領域となります。業務システムへの応用はなぜ難しく、それを進めるためには何が必要なのか。アーキテクチャー視点でAI活用のポイントを取り上げます。
-
藤田 一郎氏日本IBM
テクノロジー・エキスパート・ラボ・デリバリー統括
技術理事
-
-
12:00〜12:20
企業講演
対話型AIアシスタントを活用した顧客接点変革の勘所
業務の6割以上は定型的なタスクだと言われています。営業や顧客サポートといった顧客接点において、CRM上の対話型AIアシスタントであるEinstein Copilotとともに業務を進めることで、より多くの時間顧客と向き合うことが可能となります。本セッションでは、データやUIのあり方など、対話型AIアシスタントでビジネス成果を出すための勘所について解説します。
-
前野 秀彰氏セールスフォース・ジャパン
製品統括本部
プロダクトマネジメント&マーケティング本部
プロダクトマーケティングシニアマネージャー
-
-
12:25〜12:45
企業講演
AIを広く浸透させるAMD のソリューション
AI は、そのテクノロジが広く普及し、クラウドからエッジ、エンドポイントに至るまでを網羅した時にフル活用できるようになるとAMDは考えています。大規模な AI モデルのトレーニングからリアルタイムの推論までの幅広いワークロードに対応した、スケーラブルな製品ポートフォリオをについてご紹介します。
-
関根 正人氏日本AMD
コマーシャル営業本部セールスエンジニアリング担当マネージャー
-
-
13:25〜13:50
特別講演①
安全、安心で信頼できるAIの実現に向けて
安全、安心で信頼できるAIの実現に向けて、AIの安全性に関する評価手法や基準の検討・推進を行うための公的機関として2024年2月に発足した「AIセーフティ・インスティテュート (AISI)」からその方針と取り組みについて講演する
-
村上 明子氏AIセーフティ・インスティテュート
所長
-
-
13:55〜14:15
企業講演
“AIガバナンス”を理論から実践へ -Trusted AIの実現-
AIの進化が確実に実用性を高め、企業の取り組みが加速している。AIのリスクへの対応が社会課題となった今、競争力のある利活用推進とガバナンス構築をどのように進めるべきか、国際的な議論や社会動向などを踏まえて解説する。
-
熊谷 堅氏KPMGジャパン
AIリスク&ガバナンス統括パートナー
-
-
14:20〜14:40
企業講演
AI活用で増すリスク!企業が取るべきセキュリティ対策
AI技術の進歩により、GeminiやChatGPTのようなAIチャットボットが、日常業務の生産性を飛躍的に向上させるツールとして注目されています。しかし、一方で情報漏洩やノウハウ流出などのリスクも懸念されています。
本セミナーでは、生成AIを安全かつ正確に活用し、情報漏洩リスクを抑えながら利用できる実践的なツールをご紹介します。-
原口 豊氏サテライトオフィス 代表取締役社長
-
-
14:50〜15:20
対談
日本が主導する生成AIの国際ルール
「広島AIプロセス」を世界に向けて発信した政府は各省庁でルールメイキング、リスク管理、計算資源確保に向けた議論を進めています。国際ルールで世界が目指す方向性について6月のG7イタリアサミットの報告含め幅広く解説します。
-
飯田 陽一氏総務省
情報通信国際戦略特別交渉官 -
柴山 重久
日本経済新聞社
編集 総合解説センター シニアプロデューサー
-
-
15:30〜15:50
企業講演
グローバルで対応が進む生成AIのコンテンツ認証情報とは
生成AIの普及とともに、企業が発信する「コンテンツ」の信頼性も問われています。誰が、どのモデルで生成したのか、それは安全か。多様なステークホルダーで織りなすコンテンツサプライチェーンにおいて、企業はどのようにコンテンツを統制しつつ、顧客体験をより豊かにして成長を目指すのか。グローバル事例を交えてご紹介します。
-
阿部 成行氏アドビ
デジタル ストラテジー&ソリューションズ本部
プリンシパル ビジネスデベロップメントマネージャー
-
-
15:55〜16:25
特別講演②
いま経営者に求められるAIガバナンス
経営者はAIの技術とリスクを知り、適切にマネジメントしていくことで、もたらす恩恵を最大化できます。生成AIの登場で注目されるAIガバナンスについて組織としてとるべき対応を弁護士でもある話者が規制と法の視点含め講演します。
-
羽深 宏樹氏京都大学法政策共同研究センター
特任教授
-
-
16:30〜17:10
パネルディスカッション
生成AIを活かす経営~その可能性とこれからの規制
生成AIによる生産性向上とその施策を経営の視線で議論します。経営者にはAI原則を踏まえつつリスクと影響をどのようにコントロールするか、そのガバナンスも求められています。テクノロジーの発展のゆくえを見つつ、「信頼できるAI」を最大限に活用するための筋道を探ります。
-
佐藤 一郎氏国立情報学研究所
教授 -
中条 薫氏SoW Insight
代表取締役社長 -
羽深 宏樹氏京都大学法政策共同研究センター
特任教授 -
石原 直子氏エクサウィザーズ
はたらくAI&DX研究所 所長
-
-
17:20〜17:30
総括
今日一日の講演や議論をまとめ、今後につながる展望を含め総括します
-
柴山 重久
日本経済新聞社
編集 総合解説センター シニアプロデューサー
※プログラム、講演内容は予告なく変更する場合がありますのでご了承ください。
配信終了しましたリアル開催 終了しました -
-
日本経済新聞社
常務取締役

東京大学 大学院
工学系研究科教授
1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院 工学系研究科准教授。2019年より、教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞。2020-2022年、人工知能学会、情報処理学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。

東京大学 大学院
工学系研究科教授
1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院 工学系研究科准教授。2019年より、教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞。2020-2022年、人工知能学会、情報処理学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。
日本経済新聞社 日経イノベーション・ラボ 副所長

日本IBM コンサルティング事業本部
AI & アナリティクス
シニア・アドバイザリー・データサイエンティスト
金融機関でのクオンツ業務を経て現職。データサイエンティストとして製造や金融など様々な業界でのプロジェクトや、連合学習などの先端技術を用いたプロダクト開発に従事。現在はAIガバナンスの取り組みにおける日本チームのリードを務める。

日本IBM
テクノロジー・エキスパート・ラボ・デリバリー統括
技術理事
1993年に日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。製造業のお客様へのシステム開発、モデル駆動開発やサービス指向アーキテクチャーの展開リードを経て、2012年より大手金融機関様の戦略的グローバルプロジェクトをご支援。2023年よりIBM製品のプロフェッショナル・サービス部門となるテクノロジー・エキスパート・ラボのリーダーに就任。技術理事として、お客様システムのモダナイゼーション戦略をご支援し、IBM製品を中心としたシステム構築サービスをご提供。

セールスフォース・ジャパン
製品統括本部
プロダクトマネジメント&マーケティング本部
プロダクトマーケティングシニアマネージャー
大手通信会社やIT商社にてSaaS製品のプロダクトマネージャーとしての業務に従事し、日本市場でのビジネス拡大をリード。2022年に株式会社セールスフォース・ジャパンに入社。入社後はインダストリー製品全般のプロダクトマーケティングを担当し、現在はAI・データ領域の製品に関する戦略策定・市場への啓蒙活動を行う。

日本AMD
コマーシャル営業本部セールスエンジニアリング担当マネージャー
MD歴16年、クライアント、サーバ、組込み機器と幅広い製品の技術サポートに従事。
近年ではAMDコマーシャル製品のスポークスパーソンも務めている。

AIセーフティ・インスティテュート
所長
損害保険ジャパン株式会社 執行役員 CDaO(Chief Data Officer) データドリブン経営推進部長
AIセーフティ・インスティテュート所長
●2021年に損保ジャパンに入社する以前は、日本IBM株式会社にて16年間、自然言語処理、社会分析、テキストマイニングの研究員を務め、その後5年間、Watson開発を担当。

KPMGジャパン
AIリスク&ガバナンス統括パートナー
システム設計・開発等に従事した後、外資系コンサルティング・ファームを経て、2002年KPMGビジネスアシュアランス株式会社(現KPMGコンサルティング株式会社)に入社。KPMGでは、リスクコンサルティングサービスを専門とし、システム及びデータに関わるリスクマネジメント、コンプライアンス、セキュリティ、内部統制等のプロジェクトを数多く手掛ける。現在は、諸外国のKPMGメンバーファームと共にTrusted AIイニシアティブの一員として活動に参画し、KPMGジャパンにおけるAIガバナンス“Trusted AI”サービスの展開をリード。

サテライトオフィス 代表取締役社長
大手証券会社システム部に在籍後、1998年、サテライトオフィス(旧ベイテックシステムズ)を設立。2008年、いち早くクラウドコンピューティングの可能性に注目し、サービスの提供を開始。Google Workspace(旧称:G Suite)の導入やアドオンの提供で、これまで実績6万社以上。「サテライトオフィス」ブランドでクラウドサービスの普及に尽力している。現在はAIとクラウドを利用したソリューションを開発中。

総務省
情報通信国際戦略特別交渉官
1988年、旧郵政省入省。91年~93年、OECD事務局ICCP(Information Computer and Communication Policy)課勤務。98年~01年、在ドイツ日本大使館一等書記官。2016年、G7情報通信大臣会合WG議長、2019年、G20デジタル経済TF共同議長、2023年、G7デジタル・技術WG共同議長。2020年よりOECDデジタル経済政策委員会議長。
日本経済新聞社
編集 総合解説センター シニアプロデューサー

アドビ
デジタル ストラテジー&ソリューションズ本部
プリンシパル ビジネスデベロップメントマネージャー
外資系ソフトウェア企業の日本法人設立に複数参画、およそ30年にわたってデジタルメディアの発展と普及に携わり、ブランドコミュニケーションの変革を支援してきた。現在、生成AI、XRなど最新技術とデータを融合させた新たな顧客体験ビジネスの市場開発を担当する。

京都大学法政策共同研究センター
特任教授
スマートガバナンス株式会社代表取締役CEO、京都大学法学研究科特任教授、東京大学法学政治学研究科客員准教授。日本・ニューヨーク州弁護士。AI・データ社会における法律や企業ガバナンス、社会統治を専門とする。森・濱田松本法律事務所、金融庁、経済産業省等を経て現職。東京大学法学部・法科大学院、スタンフォード大学ロースクール卒(フルブライト奨学生)。2020年、世界経済フォーラム及びApoloticalによって「公共部門を変革する世界で最も影響力のある50人」に選出された。主著に『AIガバナンス入門 — リスクマネジメントから社会設計まで』(ハヤカワ新書)。AIガバナンス協会理事、東京大学客員准教授、及びCSIS(戦略国際問題研究所)ノンレジテントフェローも務める。

国立情報学研究所
教授
慶応義塾大学理工学部電気工学科卒業、同大学大学院理工学研究科計算機科学専攻後期博士課程修了、博士(工学)。お茶の水女子大学理学部情報学科助教授、国立情報学研究所 助教授を経て、現職。デジタル庁「政策評価有識者会議/行政事業レビュー(旧事業仕分け)」座長、経産省・総務省「企業のプライバシーガバナンスモデル検討会」座長、内閣官房・個人情報委員会・総務省(共管)「個人情報保護制度の見直しに関する検討会」検討会構成員(2021年改正個人情報保護法)他を歴任。この他、テレビ朝日系列番組『仮面ライダー(ゼロワン)』(テレビ朝日系列、2019年9月~2020年8月)のAI技術アドバイザーも務めた。

SoW Insight
代表取締役社長
富士通入社後、米国富士通研究所駐在、モバイルフォン・IoT事業を経て、2017年に本部長としてAI事業立ち上げを実施。2020年に株式会社SoW Insightを起業。神経心理学プロフェッショナルコーチの資格を有し、心理学を取り入れてDE&I関連のコンサルティングを提供している。伊藤忠食品株式会社、フォスター電機株式会社、UBE三菱セメント株式会社で社外取締役として経営に携わるとともに、東京大学未来ビジョン研究センターで客員研究員としてVR技術を活用したアンコンシャス・バイアスへの取り組みを実施している。著書に『しなやかな心とキャリアの育み方』がある。 (一社)AIビジネス推進コンソーシアム理事、経済産業省AI事業者ガイドライン検討会委員などを務める。

京都大学法政策共同研究センター
特任教授
スマートガバナンス株式会社代表取締役CEO、京都大学法学研究科特任教授、東京大学法学政治学研究科客員准教授。日本・ニューヨーク州弁護士。AI・データ社会における法律や企業ガバナンス、社会統治を専門とする。森・濱田松本法律事務所、金融庁、経済産業省等を経て現職。東京大学法学部・法科大学院、スタンフォード大学ロースクール卒(フルブライト奨学生)。2020年、世界経済フォーラム及びApoloticalによって「公共部門を変革する世界で最も影響力のある50人」に選出された。主著に『AIガバナンス入門 — リスクマネジメントから社会設計まで』(ハヤカワ新書)。AIガバナンス協会理事、東京大学客員准教授、及びCSIS(戦略国際問題研究所)ノンレジテントフェローも務める。

エクサウィザーズ
はたらくAI&DX研究所 所長
銀行、コンサルティング会社を経て2001年からリクルートワークス研究所に参画。人材マネジメント領域の研究に従事し、2015年から2020年まで機関誌『Works』編集長、2017年から2022年まで人事研究センター長を務めた。2022年4月、株式会社エクサウィザーズに転じ、はたらくAI&DX研究所所長に就任。専門はタレントマネジメント、ダイバーシティマネジメント、日本型雇用システム、組織変革など。著書に『女性が活躍する会社』(大久保幸夫氏との共著、日経文庫)がある。近年は、デジタル変革に必要なリスキリングの研究などに注力する。
日本経済新聞社
編集 総合解説センター シニアプロデューサー
開催概要
-
開催日時2024年6月26日(水)9:50~17:30
-
参加費無料
-
【オンライン受講】について
NEONセミナールーム(本サイト)上で開催日時にご視聴いただけます。
本サイトにおいてNEONセミナールームにログインしてください。
ログイン後、マイページ内の視聴ページのリンクをクリックしてください。
なお、セミナーを視聴するにはNEONセミナールームの会員登録が必要になります。
まだ会員でない方は、セミナー参加申込みの際に合わせて会員登録することができます。 -
セミナー参加について
・お申し込みいただいた皆様には開催前にリマインドメールをお送りします。
・お客様の環境により迷惑メールに分類されることや受信できないことがあります。
・直前のお申し込みの場合はリマインドメールをお送りできない場合があります。 -
主催日本経済新聞社
-
後援デジタル庁
-
協賛日本IBM、サテライトオフィス、KPMG、日本AMD、セールスフォース・ジャパン、アドビ
-
禁止・注意事項
●オンラインセミナーの録音・録画・撮影は禁止です。
●登壇者、および他の参加者への中傷、脅迫、いやがらせに該当する行為はおやめください。
●上記禁止事項が認められた場合、今後のセミナー等へのご参加をお断りする場合がございますのでご了承ください。
お問い合わせ
-
NIKKEI生成AIシンポジウム事務局
お問い合わせはフォームからお願いします。
(営業時間:平日9:30~17:30 年末年始・土・日・祝のお問い合わせは翌営業日にご連絡いたします)
このイベントの個人情報の取り扱い
ご記入いただいたメールアドレス、お名前などの情報、およびオンラインイベントの動画視聴状況を含む視聴ページの利用状況、リアルイベントの入場やブースなどの訪問状況、アンケート回答データ(以下、「個人情報」)は、日本経済新聞社が本イベントに関するご連絡、本イベント参加者の属性分析、日本経済新聞社および同グループ各社の商品・サービスに関するご案内等に利用するほか、「日本経済新聞社イベントプライバシーポリシー」にしたがって取り扱います。日本経済新聞社は、個人情報の扱いを株式会社日経イベント・プロに委託します。
また、日本経済新聞社は、個人情報を本イベントの協賛企業に提供します。提供後は協賛企業の責任において管理・利用されます。
協賛企業は、個人情報を製品・サービス、展示会・イベント・セミナー等のご案内、アンケート調査等に利用します。
協賛企業の詳細及び個人情報保護方針は以下のとおりです。
日本アイ・ビー・エム株式会社 (IBM プライバシー・ステートメント )
株式会社サテライトオフィス(プライバシーポリシー)
KPMGコンサルティング合同会社 (個人情報保護方針)
日本AMD株式会社(プライバシー・ポリシー)
株式会社セールスフォース・ジャパン(個人情報保護基本方針)
(プライバシーポリシーに関する声明)
(個人情報利用についての通知)
アドビ株式会社(プライバシーポリシー)