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    10月25日(水) 13:00〜16:40 オンライン

    Data Science Forum 2023 ～データ活用で実現する新たな価値創出～

    ビジネスモデルの変革、ひいてはデジタル社会の実現にデータ活用は不可欠であり、いま企業に求められるのは、DXから起こるビジネス変革の源泉となる「データ価値」を最大化させ、企業変革を加速化させることです。そのためには全社的な組織整備や社内統制、明確な方針の設定も同様に重要なポイントとなります。

    開催7年目を迎える本イベントでは、データ活用に関連するソリューションの訴求のみに留まらず、各社のDXに対する取り組み事例を経営者・ビジネスパーソンに向けて発信してまいります。

キーワード
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プログラム

    • Data Science Forum 2023 ～データ活用で実現する新たな価値創出～

      13:00〜13:30

      【基調講演】生成AI時代のデータサイエンス人材

      生成AIの登場は、社会に大きな変化を引き起こしつつあります。そのような時代、データサイエンス人材が果たすべき役割は何でしょうか。 統計技法やコーディングスキルだけではなく、枠組み条件が変化した未来の多様な状況への対応、また多様な価値を生み出す「未来の芽」の育成のために必要な視点は何か。共に考えましょう。

      • 小野 陽子氏

        横浜市立大学
        データサイエンス学部
        准教授

    • 13:40〜14:00

      【協賛社講演１】Everyday AI: データ価値最大化の鍵は、データとAIの組織的活用

      データやAIを広く活用しデータ価値を最大化している企業では、データ分析とAIのための基盤の構築、人材のアップスキル、データ・AI製品開発など、組織的にデータとAIの活用を推進してます。本セッションでは、グローバル企業の事例を紹介し、組織のデータおよびAI活用の進展を促します。

      • 佐藤 豊氏

        Dataiku Japan株式会社
        カントリーマネージャー

    • 14:10〜14:30

      【協賛社講演２】データで「深掘る」とは？～3部署での事例～

      キーエンスが考えるビジネスでの日常的な「データの深掘り」について、3部門（営業・経営企画・人事）での事例を通じて、ご紹介します。
      キーエンスでは、データ分析の専任部門だけではなく、各ビジネス部門が、日常的に、データを基に、要因を深掘ることで、生産性が格段に上がり、高収益につながっていると実感しています。
      今回は『データ アナリティクス プラットフォーム KI』を基に、代表的な3部門で、どのように日常的にデータを基に深掘りをしているのか、をご紹介します。

      • 佐々木 耀氏

        株式会社キーエンス
        データアナリティクス事業グループ

    • 14:40〜15:00

      【協賛社講演３】データ活用の未来: デジタルトランスフォーメーションにおけるデータ価値の最大化

      デジタルトランスフォーメーション（DX）の時代において、データ活用は不可欠な要素となりました。しかし、多くの企業が新規ビジネスの創出において課題を抱えています。この講演では、デジタル投資を通じてデータの真価を最大化し、劇的なビジネス変革を実現するための戦略とアプローチに焦点を当ててご紹介をします。

      • 正見 卓司氏

        ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社
        マーケティング本部
        フィールドマーケティングマネージャー

    • 15:10〜15:30

      【協賛社講演４】ロケーションテックの最前線～意思決定の精度を高める位置情報データ活用～

      まちづくりや行政、ビジネスの意思決定に人流データの利活用を実装する取り組みが加速しています。本講演では、位置情報と機械学習の融合による最先端のロケーションテック動向や、GEOTRAが提供するプライバシーに配慮した高粒度人流データを活用した、まちづくりやビジネス現場におけるデータ活用の最新事例をご紹介いたします。

      【GEOTRAについて】GEOTRAは三井物産とKDDIのジョイントベンチャー。GPS位置情報と機械学習技術による高粒度な人流データや分析サービスを提供。

      • 陣内 寛大氏

        株式会社GEOTRA
        代表取締役社長CEO

    • 15:40〜16:00

      【協賛社講演５】大規模言語モデル（LLM）から始まる、AI経営革命- AIに置き換わる経営企画実務と残り続ける価値

      技術革新による衝撃は各領域において多大な影響を及ぼしており、AIがCFO・経営企画をDXのリーダーに変える。そんな世界が今まさに目の前で現実となりつつあります。GPT-4の登場によって何が変わったか？世界はどう進化するか？本セッションでは、経営企画において、実際にどんな業務が置き換え可能となるのか、残り続ける価値や今後も求められ続ける本質的な価値は何なのかを具体的な実例解説を交えながらお伝えいたします。

      • 高野 光平氏

        株式会社ログラス
        マーケティング部
        Partner Alliance責任者

    • 16:10〜16:40

      【特別講演】データサイエンティストの仕事とKaggleで磨く実践力

      顧客課題の解決を目的とするデータサイエンティストの視点から、データサイエンティストの業務内容と役割、事例を紹介します。さらに、スキル向上の一環として取り組んでいる分析コンペティション「Kaggle」と、それがもたらすメリットと魅力を解説します。

      • 諸橋 政幸氏

        株式会社 日立製作所
        シニアデータデザインエキスパート

      ※プログラム、講演内容は予告なく変更する場合がありますのでご了承ください。

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小野 陽子氏

横浜市立大学
データサイエンス学部
准教授

東京理科大学　工学研究科経営工学専攻　博士後期課程修了
博士（工学）
研究課題は、ひとでないとわからないこと（例：抽象数学命題の自動証明システム構築）。近年は、データサイエンス倫理、データサイエンスとDEIの関連について研究。

2018年度よりWiDS(women in Data Scienece) TOKYO@Yokohama City University アンバサダーとして、データサイエンスに多様なひとを呼びこみ、混ぜあうプラットフォームを作るべく活動している。

佐藤 豊氏

Dataiku Japan株式会社
カントリーマネージャー

BIとビジュアルアナリティクスの専門家。データドリブン文化の醸成、DDDM（Data Driven Decison Making)の定着、データ活用の国際・地域格差を無くすことに情熱を注ぐ。
Tableau Japan株式会社カントリーマネージャー、株式会社セールスフォース・ジャパン 常務執行役員 Tableau事業統括カントリーマネージャーとしての経験を経て2023年4月よりDataiku Japan株式会社にカントリーマネージャーとして着任。
データサイエンス・機械学習、AIの民主化を目指す。好きな言葉は”Unleash (解き放つ)”。

佐々木 耀氏

株式会社キーエンス
データアナリティクス事業グループ

キーエンスに入社後、キーエンスの高収益の源泉である「データ活用ノウハウ」を基にした『データ活用支援事業』に従事。金融業界含め多数の業界でのデータ活用を支援している中で、分析からビジネス価値につなげるためのデータ活用のノウハウを蓄積。データ活用を通じてビジネスの現場での価値・生産性向上を目指す。

正見 卓司氏

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社
マーケティング本部
フィールドマーケティングマネージャー

フィールドマーケティングマネージャー：2019 年ピュア・ストレージ・ジャパンに入社。ハードウェア、ソフトウェアなど広く IT 業界のマーケティングに従事。15 年以上になる経験をもとに、日本のお客様に、ピュア・ストレージの最新情報をいち早く、わかりやすくご紹介してまいります。

陣内 寛大氏

株式会社GEOTRA
代表取締役社長CEO

2018年に大阪大学大学院　基礎工学研究科を修了した後、三井物産に入社。経営企画部のデジタルトランスフォーメーションチーム（現・デジタル総合戦略部）に配属された。1年目から新規事業や全社DX戦略の策定等を担当。2022年4月に三井物産とKDDIの合弁会社、GEOTRA（ジオトラ）を立ち上げ社長に就任。

高野 光平氏

株式会社ログラス
マーケティング部
Partner Alliance責任者

役者、スーツアクターを経て、WEB制作会社の営業に転身。
福岡支店長や本社営業マネージャーの経験を経て、Sansan株式会社にジョイン。
同社では、インサイドセールスや営業に携わった後、自ら志願してマーケティング部に移動。Executive向けのマーケティングやパートナーマーケティンググループのマネージャーを歴任。
現在は、株式会社ログラスにて、各種マーケティング施策に取り組む傍ら、Partner Alliance責任者としてパートナーの開拓・育成に従事。

諸橋 政幸氏

株式会社 日立製作所
シニアデータデザインエキスパート

1999 年に株式会社日立製作所へ入社。2012 年にデータ分析部署に異動。データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約11 年間の実務経験を経て今に至る。
現在は、シニアデータデザインエキスパートという技術専門職として、現場での案件対応に加え、先進事例対応や、社内データサイエンテイストの技術力強化も担当。
分析コンペ歴は約7 年。Kaggle 称号はMaster。Kaggle Days Championship第3位。

開催概要

  • 開催日時
    2023年10月25日（水）13:00～16:40
  • 参加費
    無料
  • 申込締切
    2023年10月23日（月）17:00
  • 視聴方法

    NEONセミナールーム（本サイト）上で開催日時にご視聴いただけます。
    本サイトにおいてNEONセミナールームにログインしてください。
    ログイン後、マイページ内の視聴ページのリンクをクリックしてください。
    なお、セミナーを視聴するにはNEONセミナールームの会員登録が必要になります。
     

    まだ会員でない方は、セミナー参加申込みの際に合わせて会員登録することができます。

  • セミナー参加について

    お申込みいただいた皆様に10月24日と開催当日に、
    ご登録のメールアドレスにリマインドメールを複数回お送りさせていただきます。
     

    ※お使いの端末のセキュリティー設定により、迷惑メールに分類されることがございます。
    ※携帯電話のメールアドレスの場合、キャリアのセキュリティー設定により、受信できない場合がございます。
    メールの案内に従って記載のお時間までにNEONセミナールーム（本サイト）にお越しください。
    ※開始10分前までに一度視聴ページにお越しいただき視聴確認をお願いします。

  • 主催
    日本経済新聞社 イベント・企画ユニット
  • 協賛
    Dataiku Japan、キーエンス、ピュア・ストレージ・ジャパン、GEOTRA、ログラス
  • 禁止・注意事項

    ・オンラインセミナーの録音・録画・撮影は禁止です。
    ・撮影場所にお越しいただいてもセミナーに参加いただくことはできません。
    ・登壇者、および他の参加者への中傷、脅迫、いやがらせに該当する行為はおやめください。
    ・上記禁止事項が認められた場合、今後のセミナー等へのご参加をお断りする場合がございますのでご了承ください。

お問い合わせ

  • 「Data Science Forum2023」事務局

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    （営業時間：平日9:30～17:30　土・日・祝のお問い合わせは翌営業日にご連絡いたします）

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